Fortune Business Insightsによると、世界のAIトレーニングデータセット市場規模は2024年に29億2,000万米ドルと評価され、2025年の35億9,000万米ドルから2032年には170億4,000万米ドルに成長し、予測期間中に24.9%の年平均成長率（CAGR）を示すと予測されています。AIトレーニングデータセットは、機械学習やAIモデルのトレーニングに使用される構造化・注釈付きデータであり、テキスト、音声、画像、動画、その他のモダリティが含まれます。
AIトレーニングデータセットとは、機械学習モデルのトレーニングに使用されるラベル付きサンプルの集合です。テキスト、画像、音声、動画などを含むことができ、各項目にはモデルがパターンを認識し予測を行うためのアノテーションが付与されます。
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AI と ML の採用拡大:
小売、ヘルスケア、自動車などの分野で AI の統合が進むにつれて、トレーニング データの需要が高まります。
高品質のラベル付きデータの必要性:
正確な ML/AI モデルのパフォーマンスには、多様なデータ タイプをカバーする注釈付きデータセットが必要です。
クラウド、ビッグデータ、AI インフラストラクチャの成長:
クラウド サービスとデータ センターの拡張により、スケーラブルなデータセットの使用が可能になります。
新しいユースケースの出現:
自律走行車、ヘルスケア診断、NLP、画像/ビデオ分析のアプリケーションにより、垂直方向のデータセットの需要が促進されます。
データモダリティ別:
展開モード別:
エンドユーザー/業界別: